儘管深度學習還有許多未解之謎，卻已經讓人臉辨識有了突飛猛進的發展。許多公司行號的門禁系統、甚至銀行提款機，都出現相當成熟的落地應用。 人臉辨識的過程，可以分成幾個階段。首先，機器要能偵測出鏡頭前有人臉。再來，要能確認這是一張真的臉，這個階段稱作「活體辨識」。   NEC 台灣專業解決方案服務群 何彥明協理： 活體技術裡面其中一項是用紅外線的方式，紅外線它最主要是打出所謂的光譜，透過你的光譜的反射，也就是說你的臉，可能你的鼻頭的反射，跟你耳朵的反射，其實反射的距離，跟反應回去的能量就不同，所以它就可以很快地辨別出，這是一個立體構面出來。   NEC 台灣總經理賴佳怡： 台灣在 2018 年已經進入了高齡社會，預計在 2026 年我們 65 歲以上年紀的人口就會超過 20 ％，人口老化所面臨的社會問題就是勞動力缺乏。當社會趨勢的勞動力下降，科技技術的成熟度高，這個爆發點就會到達那個臨界點，而大量普遍地應用 AI 以及辨識技術。