《下一步，AI。NEXT，愛》AI 深度學習 (李宏毅)

深度學習是一種「類神經網路」，運作方式是模擬人類大腦。人腦由億萬個神經元組成，無數訊息在此交換傳遞。在深度學習架構裡，也有許多類似神經元的節點，用來傳遞、演算各種數據。

深度學習的類神經網路架構中，有許多隱藏層，當訊號輸入後，會活化相關的神經元，再把訊息傳遞到下一層，訓練時每個神經元會不斷調整權重，讓輸出逼近正確值，來回千萬遍之後，機器就能找到正確的參數，學會辨識圖像。

 

台大電機系 李宏毅副教授：

當我們用類神經網路的方法，把大的函式拆成小的函式的時候，我們其實是用模組化的概念來解這個問題，所以每個小的函式都有一些它的工作，它的工作是可以被其他很多小的函式所使用的。可以事後去分析說這些神經元在做什麼，確實發現說有些神經元做的是比較簡單的事情，這些比較簡單的神經元，它把它的輸出接給其他神經元，其他神經元就可以做比較複雜的事情