《下一步，AI。NEXT，愛》語意分析 (楊立偉)

訓練資料不足一直是AI面臨的難題，不過，隨著行動裝置、智慧型產品逐漸普及；網際網路、雲端技術變得成熟，人類邁入了大數據時代，雲端上的巨量資料，成為AI發展的堅實後盾。光是在台灣，網路上平均每天會產出多達60億個字（2019），源源不絕的資料，也讓科學家發現，一直以來的訓練方式，存在著盲點。

 

意藍資訊 董事總經理 楊立偉博士：

我們以前如果要訓練這個機器，譬如說要它認得某一種特別的文章，譬如說專利文章或者是學術文章，我們都要很辛苦地去準備這個訓練文件，可能數百篇數千篇等等。可是機器這樣學習的效果不夠好，的原因是什麼？後來發現不是它在這個領域不懂，而是它本來的國文能力不夠好，其實就代表它看的書不夠多。所以我們如果能夠預先把這種網路上面大量的資料都讓它先閱覽，它其實某種程度是已經能夠了解字跟字，句子跟句子、上下文之間的關係。 AI的國文能力先有了，這個時候它要拿來應用在財經、應用在專利，甚至是應用在醫學的語意分析上，都進步會非常多。