《下一步，AI。NEXT，愛》 AI音樂的應用 (楊奕軒、王重陽)

2020年，台灣人工智慧實驗室，發表台灣第一張全AI生成的音樂專輯—武漢肺炎，將病毒的基因圖像化為音符，為疫情肆虐的年份留下紀錄。整張專輯的製作過程完全沒有人為介入，全部由AI自動生成。

要讓AI學會作曲，首先，它要會區分不同樂器的音色。楊奕軒博士運用「深度學習」技術，讓AI從大量音檔中找出潛在的規則，開發出傳統技術難以做到的功能—「聲源分離」。

 

台灣AI實驗室 雅婷音樂產品研發 楊奕軒博士：

以前的技術試著從頻譜上面去找一些規則但效果往往非常地有限，但是隨著深度學習技術的發展，AI透過大量的資料以及適當的網路架構的情況底下，它可以發現說，人聲具有哪些特性，譬如說鋼琴具有哪些特性，它從裡面去抽絲剝繭。

 

「聲源分離」在聲學上很難做到，原因在於我們聽到的音樂都已經過混音。早期的技術只能盡可能地去除人聲，而現在的AI，已經能自動區分人聲和各種樂器。

 

台灣AI實驗室 雅婷音樂產品經理 王重陽：

我們現在能夠做到的是貝斯、鼓跟VOCAL以及所有的其他，所以我們的第四個軌道就會是所有的其他。現在抓一首歌到拆完，需要一首歌的大概0.2、0.3倍的時間，我覺得這真正最大的差別是在，它不像人就是只要要抓一首歌兩首歌就有很大的，心力上的耗損，機器做這件事情最好的地方在，它快而且它可以一直做，可以一直做這麼快。